空间领域平均法，顾名思义，指的是利用相邻区域的平均值来替换原始位置的灰度，它是一种较为简单的空域去噪方式。实际操作中，需要选定邻域的范围，即利用n×n大小的矩阵作为模版，遍历整幅图像，求取各位置的平均值，将其作为当前位置的灰度值。根据以上分析可知，邻域平均方式的去噪算法，针对图像数据中的颗粒噪声有较好的效果，因为它利用了周围像素的信息，通过邻域扫描平均去除相对孤立的点噪声。但是，这种操作方式也会导致处理后的图像变得比较模糊，并且模糊的程度与所选择的邻域大小成正比。光斑分析仪
邻域平均方式一方面能将噪声去除，但是同时也导致图像边缘的模糊，在实际应用中，如果需要比较的提取轮廓信息时，就需要较好地保留清晰的边界，克服由于邻域平均导致的细节失真。此种情况下，中值滤波算法可以较好地实现该功能，排除噪声影响。它的基本思想是，经由非线性的拉伸，使得干扰信号与其邻域像素间的差异变大，国产光斑分析仪，再通过排序取中值的操作，将干扰信号转换为与其邻域像素接近的灰度值，光斑分析仪报价，从而排除干扰噪声的影响。光斑分析仪
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